接續上一篇文章，AI可以拆解一門複雜的學問，看來節省不少學習時間，但人類還是要保持強烈的好奇心才行。不然AI再多的知識量和各種技巧也派不上用場。不像AI可以派出無限分身去學習，然後合併起來，人類都是要從頭開始學習起的，從認字和基本算數開始，絕大部分的人都是如此，想快也快不了多少。
既然知道人類這樣的先天限制性，就要聚焦在自己想學的知識上，而無需每一種都沾一點只知道入門知識而已，那還不如問AI就好。而是要在深入研究的幾個學科裡，建立各種可能的連結性，重點會是擺在創造上面。即使這方面AI看來也做得很好，但人類在此仍有無限的可能性。
月光覺得，把AI當做是協作者的大方向並未改變，即使它已經進化為像是一個巨人那樣，看起來無比強大。但正是能站在這位巨人的肩膀上，才有可能看得更高更遠。因此，也就不要去管到底這位巨人的忠誠度如何，又會發生什麼問題？就好好的把握每一次合作的機會，讓自己大腦的知識地圖能夠更加的擴展，開創全新的人生體驗，這才是當下所能夠去做的！
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