接續上一篇文章,對於借錢投資這個問題,涉及了槓桿的操作,自然是沒有人可以知道在貸款期間會發生什麼事,所以就會想要透過AI來試著了解各種的可能性。發想的方向是,如何盡可能的打平每個月貸款所需支付的費用。所以說,不求獲得超額報酬的方法,因為這些AI也不會知道。
例如問它如何每個月要還3萬元,卻可以靠投資收入4萬元來獲利?這樣的問題,大抵上可以知道答案將是沒有什麼參考性。如果有什麼好點子的話,也會被拿去使用而削弱其有效性。這正是符合人多的地方不要去這樣的說法,再好的方法也有可能被用到爛而不起作用。
所以,問題應該聚焦在先去知道有哪些投資方式可以採用的,假設決定借錢投資的話,例如已經知道有以下的三種發想內容:
第一,購買高股息ETF,透過月月配的組合,實現每個月都有股息可領的目標,用來償還每月都會產生的貸款費用。
第二,購買有月配息的基金,一樣可產生每月現金流,用來支付貸款。
第三,購買指數型ETF,遇到要還貸款的時候,再賣掉變現就好,所以會變成每個月都在賣股票。
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